第8回　アソシエーション分析2

｢バスケット分析｣では､｢併売数｣を求めることが重要です。これは10枚のレシート分析を行った時に、すでに理解いただけたかと思います。ID-POSの実データの場合も、前回行った10枚のレシートを分析した時と同じ操作を行うと分析が可能です。

これまではExcel2013を使用してきましたが、Excel2016を使うと、｢併売数｣を求める操作は少々複雑ですが、多くの商品の｢併売数｣を一度に求めることが可能です。今回は、その方法を紹介します。

使用するデータは、前に使用したお菓子のID-POSデータで、すでにExcelへ展開してあるとして、売れ筋30商品の併売のクロス表を作成します。

アソシエーション分析の仕方を動画で紹介しています。

※動画で紹介している操作などの詳細については、以下をお読みください。

1. 表内のセルをクリックし、[挿入]タブ→[テーブル]グループ→[ピボットテーブル]をクリック
2. [ピボットテーブルのフィールド]の次の項目を各ボックスにドラッグします。
   [商品名]を[行]ボックスにドラッグ
   [点数]を[Σ値]ボックスへドラッグ
3. [行ラベル]の右にある＜▼＞ボタンをクリックし、[値フィルター]→[トップテン]をクリックします。
4. [トップテンフィルター(商品名)]ダイアログボックスを次のように設定します。
   
5. 売上点数の多い30商品が表示されますので、30商品すべてを選択します。
6. 選択した所を右クリックし、プルダウンメニューから[フィルター]→[選択した項目のみを保持]をクリックします。
   
7. ピボットテーブルの｢総計｣の値｢122800｣をダブルクリックすると、絞り込んだ30商品のID-POSデータが得られます。
   

1. 表示されたテーブルの[データ]タブ→[データの取得と変換]グループ→[テーブルまたは範囲から]をクリックすると[クエリエディタ]が起動します。
   
2. ｢売上KEY｣を選択し、[変換]タブ→[データ型]→[テキスト]をクリックします。
3. [列タイプの変更]ダイアログボックスの＜現在のものを置換＞ボタンをクリックします。
   
4. ｢売上KEY｣､｢商品KEY｣､｢商品名｣以外の列を選択し、[ホーム]タブ→[列の削除]をクリックします。
5. 列名で｢売上KEY｣が表示されている箇所の右にある＜▼＞ボタンをクリックし、[昇順で並べ替え]をクリックします。
6. [ホーム]タブ→[閉じる]グループ→[閉じて読み込み]をクリックします。
   

1. [クエリツール]の[クエリ]タブ→[結合]をクリックすると[マージ]ダイアログボックスが表示されます。
   
2. 上下とも＜▼＞ボタンをクリックし、[売れ筋30バスケット]を選択します。それぞれの[売上KEY]列を選択して＜OK＞ボタンをクリックします。
   
3. [クエリエディタ]が起動し、列名[売れ筋30バスケット]の右にある＜▼＞ボタンをクリックし、[商品KEY]､[商品名]をチェックし、＜OK＞ボタンをクリックします。
   
4. 追加されたのを確認した後、テーブルの右に表示されている[クエリの設定]の[プロパティ]の[名前]に｢売れ筋30併売｣と入力します。次に[クエリエディタ]の[列の追加]タブ→[全体]グループ→[条件列]をクリックします。
   
5. [条件列の追加]ダイアログボックスで次のように指定して＜OK＞ボタンをクリックします。
   • [新しい列名]に｢フィルタ｣と入力
   • [条件] 列名：商品名 ／ 演算子：指定の値と等しくない ／ 値：売れ筋30バスケット.商品 ／ 出力：ピボット対象データ
   • [それ以外の場合]に｢null｣を選択
   
6. [フィルタ]列が追加されたテーブルが表示されますので、[ホーム]タブ→[閉じる]グループ→[閉じて読み込む]をクリックします。
   
7. クエリエディタが終了し、新しいシートにデータが表示されます。
   

1. 新しくできたシートに対し、[挿入]タブ→[テーブル]グループ→[ピボットテーブル]をクリックします。
2. [ピボットテーブルの作成]ダイアログボックスの＜OK＞ボタンをクリックします。
3. [ピボットテーブルのフィールド]の項目を次のように設定します。
   [フィルター]を[フィルター]ボックスにドラッグ
   [商品名]を[行]ボックスにドラッグ
   [売れ筋30バスケット.商品名]を[列]ボックスにドラッグ
   [売上KEY]を[Σ値]ボックスへドラッグ
   
4. ピボットテーブルの[フィルター]横の＜▼＞ボタンをクリックし、[ピボット対象データ]にだけチェックを入れます。これで売れ筋30商品の併売クロス表ができました。
5. ｢表頭｣の｢商品名｣のセルを全て選択し、[ホーム]タブ→[セル]グループ→[書式]→[セルの書式設定]をクリックします。
6. [セルの書式設定]ダイアログボックスの[配置]タブをクリックして[方向]の縦書きの[文字列]をクリックし、＜OK＞ボタンをクリックします。これで完成です。
   

このようにExcelを使用することで｢売れ筋30商品｣の｢併売クロス表｣ができました。｢売上KEY｣と｢売れ筋30商品｣のデータからピボットテーブルを利用して、各商品の売上点数が分かります。これらを使用すると｢支持度｣､｢信頼度｣､｢リフト値｣を計算することができます。

しかし、実際に計算する場合は、データの並べ方を工夫して計算しなければなりません。また、操作も煩雑になります。さらにでき上がった結果を見やすくすることも必要で、Excelで処理するには無理があります。

今回使用したID-POSデータは、4店舗の半年分のお菓子のデータで80万件強ありますが、1年分、あるいは全商品を対象としたデータとなると、あっという間に100万件を超えてしまいます。Excelでは、このような100万件を超えるようなデータは扱うことができません。

Microsoftでは、このような問題を解決するために｢アソシエーション分析｣も含めたデータマイニングツールを提供しています。これを利用すると、データのモデル化から実際の分析までが行えます。しかし、SQL Serverが必要となり、デスクトップパソコン単体では分析が行えません。

デスクトップパソコン単体で分析ができるツールとして、ゼッタテクノロジー株式会社が販売している｢Adam-WebOLAP plus Report｣という製品がデスクトップパソコン単体で利用可能です。これを使用してみたところ実務上問題なく分析が行えました。

Adam-WebOLAPを使ったID-POSデータの分析方法については、書籍｢Excelから始めるビッグデータ分析(https://goo.gl/UYBgW2)｣で紹介しています。