今回は、クレンジングされたデータを用いて、仮説検証するための分析を行います。最初にデータの傾向を見るために「単純集計」を行います。

クレンジングしたデータをExcelに展開し、最後の列を「売上高」とし、「単価」×「数量」の式を作り表中の「列」にコピーして「売上高」の入った表を作ります。以降、この表を使用して分析を行います。

※動画で紹介している操作などの詳細については、以下をお読みください。

「担当者」に関する施策と仮説

これを検証するために「担当者別」の「売上高」を調べます。Excelのピボットテーブルで操作を行います。

「担当者別」の「売上高」が表示されます。単純集計で「担当者別売上高」の傾向をつかみ、次のステップへ移ります。「青島さん」の売上が低いことが分かります。売れていない原因と対策については、次回のクロス集計で行います。

これを検証するために「得意先別」の「売上高」を調べます。Excelのピボットテーブルで操作を行います。

「得意先別」の「売上高」が表示されます。「売上高」の行を昇順に並び替え、傾向をつかみます。

グラフ化すると傾向がさらに明確になります。
上位3社と下位3社が明確に分かります。
上位3社と下位3社の「取引高分析」を行い、「売れる原因・売れない原因」を調べ、得意先対策を強化します。

これを検証するために「月別」の「売上高」を調べます。Excelのピボットテーブルで「売上年月」を「行ラベル」ボックスに、「売上高」を「値」ボックスにドラッグします。
「月別」の「売上高」が表示されます。
3月の売上が他の月と比べて明らかに少ないことが分かります。
なぜ3月の売上が少なくなったかが分かれば、売上向上につながる可能性があります。
グラフ化すると月別の傾向が分かりやすくなります。

1. ［商品名］を［行］ボックスにドラッグ
2. ［売上高］を［値］ボックスにドラッグ
3. ［合計／売上高］の列で数値の入っているセルをクリック
4. ［データ］タブの［並べ替えとフィルター］グループの［並べ替え］の＜降順＞ボタンをクリック

商品CDからカテゴリー分けを行います。商品CDとカテゴリーの対応は次の通りです。

カテゴリー化を行う主な方法としては次の2つの方法があります。

「商品CD」をカテゴリー化した後、カテゴリー別の「売上高」を調べます。ピボットテーブルで「商品名」を「行」ボックスの最下位にドラッグし、「売上高」を「値」ボックスにドラッグします。カテゴリー名の「－」ボタンをクリックするとカテゴリー別の合計値が表示されます。

「PC本体」の売上が全体の半分以上を占め、「PC本体」以外の売上強化が望まれます。「PC本体」以外の商品でも、売れているものがある可能性があるため、カテゴリー名の＜＋＞ボタンをクリックして「商品名」を表示し、「商品別の売上高」を調べます。
グラフ化すると次のようになります。

周辺機器や業務システムの中にも売れている商品があるので、それ以外の商品の売上強化が望まれます。「アプリケーション」や「消耗品他」の商品については、安価な量販品として大量に売る必要があります。
そこで、どれくらいの「数量」を販売したのかを調べます。
ピボットテーブルで、次のような操作を行います。

1. フィールドの［売上高］のチェックを外す
2. フィールドの［数量］を［値］ボックスにドラッグ

ほとんどが800台の数値になっていることが分かります。この結果、安価な量販品販売に対する戦略の見直しが必要と思われます。

「担当者別」「得意先別」「月別」「商品別」の売上高を単純集計してみましたが、課題と思われることが見いだされました。

課題と思われる事象は、クロス集計を行い、課題かどうかを判断します。