Z-Adam × 生成AI / MCP連携
データ分析の民主化へ。
会話するだけで
データ分析が完了！
生成AI × Z-AdamのMCP連携が、ビッグデータ活用の常識を変える。コードを書く・集計する作業をZ-Adamが解放し、人間がAIと共に「仮説を立て、意思決定し、組織を動かす」アクションへ集中できる環境を提供します。
DATA DEMOCRATIZATION
Z-Adam × 生成AI MCP連携
Z-Adam × 生成AI MCP連携
AI-Adam Cycle
次世代分析ワークフロー：AI-Adamサイクル
AI時代の高速集計を実現！会話するだけでデータ分析が完了！1
Proposal
（AIによる提案）
（AIによる提案）
AIがデータを読み取り、有効な分析手法を即座に提案
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2
Execution
（Z-Adamで集計）
（Z-Adamで集計）
ドラッグ＆ドロップで数千万件でも数秒で処理
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3
Insight
（考察と施策提案）
（考察と施策提案）
AIが集計結果を深く考察。具体的施策の根拠を提示
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4
Action
（施策の実行）
（施策の実行）
人間は意思決定と組織を動かすことに集中
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5
Verification
（検証と展開）
（検証と展開）
施策後のデータを分析し、サイクルを高速に回す
3 Pillars
本ソリューションの3つの柱
劇的な効率化
データ項目の特定から集計まで、煩雑な作業をAIが自動化します。
真の民主化
統計の専門知識やプログラミングは不要。誰もがビッグデータを自在に扱えます。
高速なインサイト
意思決定のスピードが飛躍的に向上し、攻めのビジネス展開を可能にします。
Challenges Solved
解決される3つの課題
誰もがビッグデータを自在に扱い、根拠ある施策を打ち出せる時代へ集計項目の特定が困難
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AIが最適な組み合せを提示
AIが膨大なデータから重要な特徴や関連性を分析し、最適な分析の組み合わせを提示します。
集計作業の煩雑さ
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専門知識不要
ドラッグ&ドロップのGUI操作で作業を劇的に短縮。専門知識がなくても高度なクロス集計が可能です。
施策立案の属人化
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AIが考察や施策立案を支援
多要因を考慮した施策シナリオをAIが提案。根拠のある意思決定を支援。特定分野の知識不足でもAIが重要な洞察を提示。
Security & Cost
高いセキュリティとコスト削減の両立
データ保護ビッグデータの詳細な処理・管理はすべてオンプレミス内のZ-Adamで完結させます。
セキュアなAI利用生成AIに渡すのはサマリーされた集計情報や項目名などの必要最小限のデータのみです。
コスト最適化AIの利用を必要最小限に留めることで、API利用料などの大幅なコスト削減を実現します。
Use Case
活用例：レセプトデータ（NDB）分析
膨大なNDBオープンデータを用いた分析も、本ソリューションなら数秒で完了します。
AIの提案
「性別と大分類別の医療費の比較」など、目的に応じたクロス表を提案。
Z-Adamの集計
性別や年齢階級による医療費の差を一瞬で可視化。
AIの考察
「男女間の医療格差の是正」や「特定疾患の啓発活動」など、具体的な施策の根拠を提示。
課題解決のヒントが見つかる！
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