データ活用に積極的な8社すべてが重視する分析手法がクロス集計。試行錯誤に向いたこの手法をZ-Adamが強力にサポートします。
1.クロス集計(8社) 2.クラスタリング分析(7社) 3.回帰分析(4社) 4.決定木分析(4社)
5.相関分析(3社) 6.RFM分析(3社) 7.因子分析(2社) 8.アソシエーション分析(1社) 9.時系列分析(1社)
ビッグデータ分析において、どのような内容がデータに存在しているか理解しなければ、分析結果のイメージは作れません。そこで、分析前に、ビッグデータの各項目の値を調べる必要があります。
また、ビッグデータ分析において、有効的な出力結果を得るには、カテゴリ(分類)を何度でも変更できる試行錯誤的な工程を繰り返すことが必須です。
e-Stat
各府省が公表するデータを一つにまとめ、誰もが検索できるようにした政府統計ポータルサイト。ここでは、弊社の集計エンジン等のデータ処理製品が貢献しています。
e-Tax
国税電子申告・納税システムに、弊社のAdamシリーズが採用されています。
その他「医療費分析システム」「ジェネリック医薬品普及促進システム」「国保保険者事務効率化システム」などの公共システム、流通業界向けのID-POSデータ分析システムなどを手がけています。
ビッグデータ・オープンデータを駆使した医療介護市場の統計分析
現在、特に着目しているのは、医療・介護市場です。
厚生労働省データヘルス改革推進本部の主導のもと、保健医療サービスのシステム改革が始まっています。
「レセプト審査システム」「データヘルス推進支援システム」をはじめ、弊社が大量データ処理のノウハウで貢献できる機会が増加すると確信しています。
高性能かつ低価格な製品の提供は、
ゼッタテクノロジーのポリシーです。© Zetta Technology
ゼッタテクノロジーの中長期的ミッションは、クロス集計を駆使したデータ分析・活用、さらには統計の実践的手法を我が国に普及させることだと考えています。
そのために、高性能かつ低価格な製品の提供に努めています。
データベース不使用をはじめ、製品のパフォーマンスを高めながら開発コストを下げる、そのためのさまざまな創意工夫こそ、私たちのポリシーの表れです。