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New Generation Analytics Engine

その「違和感」を、
数秒で「確信」に変える。
意思決定の質を決定づける、
爆速・高精度集計エンジン。

膨大なデータから価値ある「知恵」を救い出すために、最も重要なことは何か。それは、加工されていない真実の数字を、誰よりも速く、正確に把握することです。Z-Adamは、数億件のビッグデータを一瞬で捌き、現場の問いに「揺るぎない事実」で答える、知恵のインフラです。

Z-Adam > Product Spec
Processing Speed
数億件を数秒で処理
独自バイナリフォーマット × オンメモリ
🗄️
Architecture
RDBレス・DB設計不要
CSVから即日稼働・エンジニア工数ゼロ
🤖
AI Integration
生成AI × MCP Bridge 連携
生データをクラウドへ渡さないセキュア構成
📊
Output
罫線種48パターン + Excelオーバーレイ
そのまま提出できる統計表を即生成
40年+
官公庁実績
ISO 2冠
9001/27001
0
DB構築費用

Data-Driven から
「Issue-Driven」へ。

「保有するデータから何ができるかを探る」プロダクトアウト型の発想から、現場の課題・生の声・違和感を起点にデータを逆引きする新時代の分析へ。

項目 従来のデータ分析
(Data-Driven)
AI-Adamサイクル
(Issue-Driven)
思考の起点 保有データ項目から可能な分析を探る ✨ NEW 現場の「課題・生の声・違和感」から逆引き
担い手 情報システム部門・外部分析専門家 現場担当者が自らAIと対話し、仮説を立てる
必要スキル SQL・統計学・RDB設計の深い知識 不要。自然言語での対話とGUI操作のみ
リードタイム 数日~数週間(専門家への依頼と往復) その場で完了。思考の速度でのアドホック分析
コスト構造 DB構築・チューニング・管理費の増大 RDB不要。構築・運用コストを最小化
価値の性質 無機質な数字(理)の提示、過去の報告 AIの洞察を融合させた「明日への施策(知)」
現場への影響 分析待ちの間に現場の「熱量」が冷める 直感を即座に「確信」へ変換。現場の鮮度を維持

AIは「参謀(知能)」、
Z-Adamは「実行(力)」。

生成AIが提案する最適な「分析レシピ」を、Z-AdamがGUI上でのドラッグ&ドロップ操作によって即座に形にします。人間が分析のリズムを止めることなく、思考を深められる5ステップの共創ワークフロー。

Z-ADAM 実行エンジン 爆速集計 01 課題 入力 02 分析 提案 03 実行 04 考察・ 施策案 05 検証・ 学習
1
課題入力:現場の課題を構造化
人間(知)
現場の困りごとを音声やテキストで率直に伝える。
AI(理)
曖昧な悩みから真意を汲み取り、分析可能な形に論理構造化する。
2
分析提案:SQL不要のレシピ生成
人間(知)
提案が「現場感覚」と合致するかを確認する。
AI(理)
スキーマを理解し、SQLを介さず最適な「分析レシピ」を提案する。
3
⚡ 実行(Z-Adamの核心):直感的GUIによる爆速集計
人間(知)
ドラッグ&ドロップの「直感的GUI」で、現場の勘をデータにぶつける。
Z-Adam(力)
独自エンジンで数億件のデータも数秒で処理。思考の旋律を止めない。
4
考察・施策案:数字を「物語」に変える
人間(知)
提示された施策の実現可能性を判断し、意思決定を下す。
AI(理)
結果から異常値や傾向を読み取り、具体的アクションの「根拠」を言語化する。
5
検証・学習:組織の形式知化
人間(知)
施策を実行し、結果をデータとして蓄積する。
AI(理)
成功・失敗の要因を言語化し、組織の「知」を深化させる。

Z-Adamが選ばれる
「実戦主義」3つの理由

他社BIツールが「見せ方(グラフ・ダッシュボード)」に注力する中、Z-Adamは意思決定の8~9割を支える「クロス集計の正確性と速度」を追求する実戦主義を貫きます。

Accuracy & Speed
意思決定の精度を高める、
磨き抜かれた「正確なクロス集計」

ビジネスの判断材料の8~9割は、本質を突く「クロス集計」によって得られます。Z-Adamは、華美なグラフよりも現状把握に不可欠な「正確な数字の裏付け」を、極限まで高められた精度と速度で提供することに特化しています。複雑なビジュアルで飾ることよりも、事実を事実として正確に伝える「職人の道具」です。

シンプルな「クロス集計」こそ最強のデータ分析手法
RDBless Architecture
RDBレスによる
「思考のリズムを止めないスピード」

データベースの設計・構築という数か月の準備期間は一切不要です。CSVを取り込んだ瞬間から、数億件のデータを数秒で集計。独自のバイナリフォーマットとオンメモリ処理により、現場で浮かんだ「問い」のリズムを殺すことなく、試行錯誤の圧倒的な高速化を実現します。GPUサーバーも不要。手元のPC環境で動作します。

性能比較:SQL Serverとの圧倒的な集計速度比較
Instant Value & Flexibility
既存の業務フローを加速させる
「即戦力と柔軟性」

独立した分析基盤(データマート)として機能し、基幹システムへの負荷をゼロに抑えます。集計結果は使い慣れたExcel報告書へ直接出力する「Excelオーバーレイ機能」を備え、48パターンの罫線種による帳票で議会・国への報告にそのまま転用可能。現場の実務フローを変えることなく、集計・転記の工数を劇的に削減します。

出力:48パターンの罫線種とExcelオーバーレイ

公的統計の品質を支える、
嘘のない技術力。

厚生労働省のNDBオープンデータにもAdamの技術が採用され、公式な問い合わせ窓口も受託。数億件規模のレセプトデータを扱う現場で選ばれ続ける理由は、40年を超える「誠実な技術力」にあります。官公庁の厳格な基準をクリアした実績は、情報の機密性と正確性が極めて高く求められる現場における「信頼の証」です。

🏛️ 厚生労働省
📊 NDB公式窓口
✅ ISO 27001
✅ ISO 9001
🏆
Official Credentials
🏛️
厚生労働省 NDB公式窓口を受託
数億件規模のNDBオープンデータのシステム採用実績。データ集計・問い合わせ窓口を担当。
🏦
官公庁の入出力帳票システムで採用
官公庁品質の入出力帳票開発ツール(Adam-Entry/Writer)として長年採用されている現役の信頼性。
📋
48パターンの統計表専用フォーマット
議会報告や国への提出資料にそのまま転用できる「完成された帳票」を標準搭載。
🔐
ISO 27001 / 9001 取得(本社)
情報セキュリティと品質マネジメントの国際規格を二重取得。官公庁レベルのガバナンス体制を証明。

あなたの現場に、
最適な「知恵」の道具を。

🛒 Retail & Distribution

店長の「気づき」を「確信」に変える。
POSデータで利益を最大化する。

「夕方の客層が少し変わった気がする」――その違和感を放置しないでください。Z-Adamは、専門知識・SQL不要で手元のPOSデータから即座に真因を特定。AI参謀と共に、利益を最大化する施策を導き出します。

1
仮説(気づき)
現場の違和感を言語化
「ピークタイムの欠品」「夕方の滞留」という現場の違和感をAIに伝える。
2
検証(データとの衝突)
AIが分析レシピを提案→Z-Adamが爆速実行
時間帯別販売数×在庫推移クロス集計。
3
確信(意思決定)
根拠に基づき「明日への行動」を断行
補充タイミング変更・棚割最適化などを客観的エビデンスをもとに実行。
Success Story > 現場の変革
50代新人チーフが手に入れた
「科学という物差し」
経験不足から発注を「勘」に頼り、欠品と廃棄ロスの悪循環に陥っていた50代の新人チーフ。Z-Adamの「ベストレポート」とカレンダー管理機能を活用し、直感をデータという物差しで補正。売れ筋の補充タイミングを正確に把握し、自ら課題を解決してリーダーシップを発揮するまでに変革。
🏛️ Government & Public Sector

膨大な公的データを、
EBPMの確かな武器へ。

厚生労働省をはじめとする中央官公庁での40年超の実績を持つAdam familyが、自治体のデータヘルス計画を加速させます。専門知識がなくても、職員自らがAIと対話し、数秒でエビデンスを導き出せます。

📈
10歳階級別分析:早期介入の根拠を抽出
年代ごとの健康リスクを可視化し、40~50代への早期介入(重症化予防)の根拠を抽出。将来の医療費増大を抑止します。
💊
ポリファーマシー対策:重複投薬を特定
6剤以上の重複投薬や重複受診をレセプトから特定。患者の安全性向上と医療費適正化を両立します。
📋
Excelオーバーレイ:報告フローそのまま自動化
集計結果を既存のExcel報告書へ直接上書き。転記ミスをゼロにし、報告業務を数日から数分へ短縮します。
EBPM Case > 自治体の変革
職員が自らデータと向き合い、
政策立案の質を引き上げる
これまで外部の専門家に依頼していた医療費分析を、Z-Adamの導入により担当職員が自ら実施できるようになった自治体の事例。NDBオープンデータを使った10歳階級別分析で、重症化リスクが高い年代を特定し、予防プログラムの優先順位付けに活用。議会報告にも48パターン帳票をそのまま活用。

AIは、ローデータを見ない。
機密保持とAIの恩恵を両立する、
ハイブリッド・アーキテクチャ。

「Z-Adam」によるオンプレミス管理と、MCP Bridge(Model Context Protocol)によるクラウドAI連携を統合。送信されるのは「メタデータ(スキーマ情報)」と「サマリー情報」のみ。機密性の高い明細データは外部へ一切流出しません。

🔐
AIはローデータを見ないセキュア構造
POS明細やレセプト等の数億件のローデータはオンプレミス内に隔離。クラウドAIへ渡るのはメタデータとサマリーのみ。
💰
APIトークン消費の最適化(コスト革命)
送信データの最小化により、セキュリティを確保しながらAPIトークンの消費量を大幅に抑制。圧倒的コストパフォーマンスを実現。
🏆
ISO 27001 / 9001 × 官公庁実績
国際規格の二重認証と、厚生労働省・国税庁での長年の導入実績が証明する「信頼の証」。
Z-Adam> Secure Hybrid Architecture
🏢
Z-Adam(オンプレミス)
POSデータ・レセプト・NDB等の生データを隔離保管
↑ メタデータ・サマリーのみ送信
🔗
MCP Bridge(Model Context Protocol)
生データをクラウドへ渡さないセキュア変換レイヤー
↑ AI処理・洞察・施策案のみ返却
☁️
クラウドAI(Gemini / GPT 等)
メタデータのみで洞察・分析レシピを生成

高性能かつ低価格製品のご提供は、
ゼッタテクノロジーのポリシーです。© Zetta Technology

ゼッタテクノロジーの中長期的ミッションは、クロス集計を駆使したデータ分析・活用、さらには統計の実践的手法を我が国に普及させることだと考えています。
そのために、高性能かつ低価格な製品の提供に努めています。
データベース不使用をはじめ、製品のパフォーマンスを高めながら開発コストを下げる、そのためのさまざまな創意工夫こそ、私たちのポリシーの表れです。