一般的なデータ移行の問題点

 一般的なデータ移行のフロー

 起こりがちな問題

旧マスターの汚染とクレンジング
ゴミデータの判断、及び修正や削除
新設項目へのデータ値設定
元データが多いほど、高いエラー発生率
大量のエラーデータと修正時間、工数
投入処理・検証・修正の繰り返しと処理時間

 大規模データ特有の問題

一度の処理ではクリーンなデータ移行は困難
処理対象データが多いと画面で閲覧・処理できない
補正処理は一括バッチ処理のみで非効率
多量のデータでバッチ処理が長時間化
長時間処理のため何度も処理することができない

ゼッタテクノロジーのソリューション

 大量データに最適な“Adam-Booster”を使って問題を解決!

Excelなどのアプリケーションでは扱えない大規模データでも画面上でGUI編集が可能
ジョイン・ソート・条件抽出・検索・更新・演算・属性変換など、画面確認しながら即座に編集・加工が可能
大量データの一括変換もインメモリ技術により超高速に処理。何度でも実行可。
GUI操作はログに記録。データ処理用バッチプログラムの自動生成機能により、繰り返し処理が簡単。
抽出・変換プログラムの修正や、新たな開発が不要。
メモリ上で編集・修正したデータはファイルに出力して使用可能。

 “Adam-Booster”の主な機能

データ検証(データ整合性チェック、型・桁チェック、マスタ突合)
データ補正(項目間演算、一括更新、属性変換など)
インメモリ超高速データ処理
ビジュアル・データ編集
データ加工用バッチプログラム生成、他

Adam-Boosterで実現するデータ検証・補正処理

データ検証処理
  ・整合性チェック
  ・属性・桁チェック
  ・デフォルト値チェック
  ・マスタ/テーブル突合
  ・マスタ間チェック、他

突合パターン
  1.旧マスタ/新マスタ
  2.新マスタ/新マスタ
  3.新マスタ/新トランザクション

補正処理
  ・属性変換
  ・デフォルト値設定
  ・一括データ更新、他

 Point1:大規模データをビジュアルに編集・加工

 Point2:インメモリ技術により大規模データの超高速処理(従来の40倍以上)を実現


大規模データをメモリ上に展開し、革新的なアルゴリズムにより超高速なデータ処理を実現します。
従来のRDB上でおこなう処理と比べて40倍以上の高速化を実現しております。

 Point3:データ加工用バッチプログラムの自動生成機能により開発工数を大幅削減

マウス操作で行ったデータ処理からJavaプログラムを生成することができます。
生成されたプログラムは、データ加工用のバッチ処理としてシステムの中に組み込むことができます。
また、開発ライブラリとして利用することができますので、データ処理をプログラムで自由に記述することができます。

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