データ分析の最適化を支える多角的な視点
“ありきたり”の分析結果はいらない
[アソシエーション分析]
最適化した分析ロジックで現場がほしい結果を導出
- “分かりきった”、“意味のない”組み合わせを排除
- 販売量の影響を補正し、信頼度の高い組み合せを明示
- 商品だけでなく、他の属性項目や購買動向など調査データとの組み合わせ分析も可能
[潜在クラス分析]
購買・行動傾向からの多次元統計による最適な分析
- デモグラフィック属性の呪縛から脱却
- 属性項目自体の最適化により、嗜好の多様化に対応
- 行動パターン・購買傾向等を属性化。最適な分析結果を導出
理想と現実の環境的ギャップ
業務・現場のニーズと理想的な姿
- 現場ですぐ使える情報がほしい
- タイムリーな分析結果を得たい
- 分析データをすぐに自由に活用したい
- 短時間に何度も繰り返し分析したい
- ディスカッションしながらシミュレーションしたい
- みんなで効果を見ながら対策案を作りたい etc
現場が抱える問題
- 分析結果が現場施策と直結しない
- 売上効果への分析貢献度が不明瞭
- 分析スキルが不足している
- 現場で面倒な分析操作などできない
- 大量データ処理や高度な分析に時間と手間が掛かりすぎる etc
流通業の大量データ分析をスピーディに実現するテンプレート
基本分析
- クロスABC分析 売上金額×差益高
- 店舗別・品番別PI値分析
- 品番別・金額PI値推移分析
- 品番別・商品別PI値分析
- 品番別・数値PI値推移分析
- 品番別総乗積・貢献度表
店舗分析
- アソシエーション分析
- 店舗別品番別売上厚生
- 前週比売上金額ベスト分析（上位50）
- 店舗別時間帯別平均売上分析
- 店舗別売上金額ベスト分析
- OLAP表（商品・レシート）
顧客分析
- RFM分析
- 潜在クラス分析
- カニバライゼーション分析
- 商品別・レシートでのプロモーション効果分析
- 商品リピート率・カバー率
- OLAP表（レシート）カード利用者
- 商品別単位でのプロモーション効果
流通業の大量データ分析をスピーディに実現するテンプレート
分析の拡張性
- 新たな手法、改良ロジックも容易に実現
- 統計オープン言語などとのスムースな組み込み電計
- 気象情報などの外部データを組み込んだ多角的な分析も可能
フレキシブルなデータ取り込み
- 既存の基幹システムから簡単にデータを抽出
- 異なる形式のデータソースからの同時取り込みが可能
- フォーマットや粒度の異なるデータを一括処理
高い自由度・広がる活用範囲
- Excelなどで二次利用できる分析データを簡単出力
- Ajax提供によるHTMLに組み込んだシステム利用が可能
- WebサービスAPIによるマッシュアップ
処理性能＋抜群のスピード
- 超高速集計エンジンがもたらす応答スピード
- 分析テンプレートによるロジック展開の迅速化
- 短期間で実現する導入セットアップ～運用開始
大量データの高度分析を現実的なスピードで実現
Copyright © Zetta Technology Inc. All rights reserved.